Entrevista a Iván López, Data Management Domain Expert, SAS LATAM

Recientemente tuvimos la oportunidad de consultar algunas preguntas que teníamos sobre manejo y análisis de data,  y aprovechamos la disponibilidad de Iván López, Experto en Manejo de Dominio de Data para SAS Latinoamérica para aclarar esas dudas:

¿Cuál sería el beneficio a corto y mediano plazos, para las empresas que adopten una cultura de análisis de data?

A corto plazo, uno de los beneficios sería el capitalizar mucho más rápido las acciones de cara a sus clientes, la toma de decisiones basadas en datos duros más allá de la experiencia, el poder equivocarse muchas veces mucho más rápido bajo simulaciones. A mediano plazo la reducción de gastos y el mayor aprovechamiento de los recursos en la organización tanto tecnológicos como humanos, ya que una cultura basada en datos representa el liberar a la gente de procesos como integración de datos, duplicidad de información etc. y dedicar más tiempo al descubrimiento de nuevos negocios mediante el análisis, apoyados de herramientas que no sólo sean de visualización sino de exploración analítica de datos, como las plataformas SAS que van más allá de la visualización de datos.

¿Cómo ve en la actualidad la aceptación de las empresas en creer y utilizar recursos de análisis de data para entender a sus clientes?

Actualmente, la aceptación es alta, las posibilidades de llevarla a cabo es lo que les está costando trabajo. Esto sucede porque es muy diferente solamente explorar datos e incluso desarrollar modelos analíticos a implementar un ciclo de vida analítico en las organizaciones, la puesta en marcha de un ciclo de vida analítico no es sólo desarrollar el mejor modelo más rápido, sino el cómo se va a gestionar ese modelo, cómo será medido, cómo y cuándo se debe mejorar, cómo obtener un mayor provecho de ese modelo a lo largo del tiempo, etc. Es por eso que SAS, basándose en la experiencia de implementaciones de ciclos de vida analíticos, apoyamos a las organizaciones a no solo a desarrollar modelos, sino a operacionalizar la analítica mediante una plataforma de punta a punta que permita todas estas acciones bajo la misma plataforma.

¿Cuáles son los peligros inminentes para empresas que prefieren no recurrir a este tipo de recursos analíticos?

El principal peligro es el no sobrevivir a un mercado cambiante ante los diversos tipos de clientes, formas de comunicación, tecnologías, regulaciones, etc., principalmente las organizaciones que hoy en día no ofrecen una experiencia diferente al adquirir un producto o a lo largo de la vida de los clientes bajo los servicios de una organización, incluso diferenciadores contra su competencia difícilmente mantendrán a sus clientes con ellos. Y es justo aquí donde toma relevancia el analizar los datos de cara al cliente para poder ofrecer ofertas en tiempo real, personalizadas y acorde a sus necesidades.

¿Por qué debe una empresa optar por SAS para estos fines, sobre empresas similares?

SAS es una empresa innovadora, que ofrece desde hace más de 40 años una plataforma que permite desde gestión de datos, análisis, exploración hasta la visualización de resultados, siendo líder en cada rubro, lo que crea un ciclo de vida analítico de inicio a fin. Ofrecemos un verdadero poder analítico a las empresas que manejan altos volúmenes de datos para así facilitar el proceso de toma de decisiones utilizando modelos predictivos y descriptivos, pronósticos, simulación y optimización. El compromiso de SAS es llevar a las organizaciones hacia una toma de decisiones rentable, productiva y eficiente para su negocio.

SAS ayuda a las organizaciones a anticiparse a las oportunidades, a poner en marcha acciones que aprovechen las oportunidades que representan mayor crecimiento y rentabilidad, a optimizar sus recursos y así impactar favorablemente los resultados del negocio teniendo una visión estratégica del mismo.

Anualmente, SAS invierte el 26% de sus ingresos en investigación y desarrollo de nuevas versiones de nuestra tecnología, para mantener a los clientes a la vanguardia en analítica.

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Agradecemos profundamente al Sr. López por sus amables respuestas y esperamos que sean del interés de ustedes nuestros lectores.